Programa

1. Análise de diagnóstico - definição de sensibilidade e especificidade de um teste. Construção de testes de hipóteses e intervalos de confiança para estas quantidades.
2. Testes do "Bom-ajuste" do Qui Quadrado para grandes amostras.
3. Tabelas de contigência: teste da homogeneidade e teste da independência.
4. Planeamento de experiências. Teste às médias de k distribuições.
5. Análise da variância (ANOVA - One Way ANOVA e Two Way ANOVA).
6. Inferência não paramétrica: Teste de Kruskal-Wallis e teste de Wilcoxon. Teste às distribuições para amostras independentes - testes do tipo Kolmogorov-Smirnov. Testes de ajuste para pequenas amostras. Teste de Kolmogorov e Teste de Lilliefors.
7. Testes de regressão: regressão linear simples, linear e múltipla e regressão não linear - construção de modelos e análise de resíduos. Regressão logística dicotómica. Definição de odds-ratio. Modelos logit.
8. Testes de independência estocástica. Coeficiente de correlação de Pearson e de Spearman.